Data Analytics with Python (5 op)
Toteutuksen tunnus: DT10074-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.10.2022 - 18.12.2022
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 04.01.2023 - 13.03.2023
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Tietojenkäsittely ja tietoliikenne (DATA)
- Toimipiste
- Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 40
- Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
- Opettajat
- Radu Mariescu-Istodor
- Jyri Kemppainen
- Vastuuopettaja
- Jyri Kemppainen
- Ajoitusryhmät
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (Koko: 20 . Avoin AMK : 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (Koko: 10 . Avoin AMK : 0.)
- Pienryhmät
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2
- Opintojakso
- DT10074
Arviointiasteikko
H-5
Tavoitteet
You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.
Toteutustavat
- Lectures and exercises 20h
- Self-study 100h
Suoritustavat
Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1
Sisältö
- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics
Esitietovaatimukset
- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science
Lisätiedot
- Lectures and exercises 35h
- Self-study 100h
Starting level:
- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science