Siirry suoraan sisältöön

Data Analytics with Python (5 op)

Toteutuksen tunnus: DT10074-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

01.10.2022 - 18.12.2022

Ajoitus

04.01.2023 - 13.03.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Tietojenkäsittely ja tietoliikenne (DATA)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet

  • Englanti

Paikat

20 - 40

Koulutus

  • Tietojenkäsittelyn koulutus

Opettaja

  • Radu Mariescu-Istodor
  • Jyri Kemppainen

Vastuuopettaja

Jyri Kemppainen

Ajoitusryhmät

  • Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (Koko: 20. Avoin AMK: 20.)
  • Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (Koko: 10. Avoin AMK: 0.)

Ryhmät

  • KAKK23
    Karelia, avoin, kaikki, kevät, 2023
  • KAKS22
    Karelia, avoin, kaikki, syksy, 2022
  • TOP22_23
    Täydentävän osaamisen opintojen ryhmä lv 2022-2023
  • KADS22SO
    Sovelluskehittäjän osaajakoulutus

Pienryhmät

  • Pienryhmä (schedulingGroup) 1
  • Pienryhmä (schedulingGroup) 2

Tavoitteet

You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.

Sisältö

- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics

Lisätietoja opiskelijoille

- Lectures and exercises 35h
- Self-study 100h

Starting level:
- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1