Siirry suoraan sisältöön

Tietorakenteet ja algoritmit IILaajuus (5 op)

Tunnus: DT10061

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Vastuuhenkilö

  • Seppo Nevalainen
  • Mikko Anttonen

Osaamistavoitteet

- osaat analysoida rekursiivisia algoritmeja sekä kokeellisesti mitata ja ekstrapoloida ohjelmien aikavaativuutta.
- ymmärrät graafien peruskäsitteet, erilaisten graafien ominaisuudet ja graafien käytön tietorakenteina.
- ymmärrät yleisimpien graafialgoritmien toimintaperiaatteen ja osaa laatia sekä analysoida yksinkertaisia graafialgoritmeja.
- tunnet erilaiset algoritmistrategiat ja osaat soveltaa niitä.
- osaat käyttää massamuistia tehokkaasti ja analysoida massamuistia käyttävien algoritmien aikavaativuuden.

Sisältö

- Algoritmit ja aikavaativuusanalyysi.
- Graafit, graafialgoritmit ja niiden soveltaminen.
- Kokeellinen aktiivisuusanalyysi.
- Massamuistia tehokkaasti käyttävät algoritmit.

Lisätiedot

Lähtötaso: Tietorakenteet ja algoritmit I tai vastaavat tiedot ja taidot

Ilmoittautumisaika

01.04.2024 - 30.09.2024

Ajoitus

28.10.2024 - 13.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
  • Mikko Anttonen
Vastuuopettaja

Mikko Anttonen

Ryhmät
  • DTNS23
    Tradenomi (AMK), Tietojenkäsittely, päivä, syksy, 2023

Tavoitteet

- osaat analysoida rekursiivisia algoritmeja sekä kokeellisesti mitata ja ekstrapoloida ohjelmien aikavaativuutta.
- ymmärrät graafien peruskäsitteet, erilaisten graafien ominaisuudet ja graafien käytön tietorakenteina.
- ymmärrät yleisimpien graafialgoritmien toimintaperiaatteen ja osaa laatia sekä analysoida yksinkertaisia graafialgoritmeja.
- tunnet erilaiset algoritmistrategiat ja osaat soveltaa niitä.
- osaat käyttää massamuistia tehokkaasti ja analysoida massamuistia käyttävien algoritmien aikavaativuuden.

Sisältö

- Algoritmit ja aikavaativuusanalyysi.
- Graafit, graafialgoritmit ja niiden soveltaminen.
- Kokeellinen aktiivisuusanalyysi.
- Massamuistia tehokkaasti käyttävät algoritmit.

Arviointiasteikko

H-5

Lisätiedot

Lähtötaso: Tietorakenteet ja algoritmit I tai vastaavat tiedot ja taidot

Ilmoittautumisaika

01.04.2023 - 15.04.2023

Ajoitus

23.10.2023 - 11.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

1 - 100

Koulutus
  • Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
  • Mikko Anttonen
Vastuuopettaja

Mikko Anttonen

Ryhmät
  • DTNS22
    Tradenomi (AMK), Tietojenkäsittely, päivä, syksy, 2022

Tavoitteet

- osaat analysoida rekursiivisia algoritmeja sekä kokeellisesti mitata ja ekstrapoloida ohjelmien aikavaativuutta.
- ymmärrät graafien peruskäsitteet, erilaisten graafien ominaisuudet ja graafien käytön tietorakenteina.
- ymmärrät yleisimpien graafialgoritmien toimintaperiaatteen ja osaa laatia sekä analysoida yksinkertaisia graafialgoritmeja.
- tunnet erilaiset algoritmistrategiat ja osaat soveltaa niitä.
- osaat käyttää massamuistia tehokkaasti ja analysoida massamuistia käyttävien algoritmien aikavaativuuden.

Sisältö

- Algoritmit ja aikavaativuusanalyysi.
- Graafit, graafialgoritmit ja niiden soveltaminen.
- Kokeellinen aktiivisuusanalyysi.
- Massamuistia tehokkaasti käyttävät algoritmit.

Arviointiasteikko

H-5

Lisätiedot

Lähtötaso: Tietorakenteet ja algoritmit I tai vastaavat tiedot ja taidot