Statistics and ProbabilityLaajuus (5 op)
Tunnus: II10017
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Vastuuhenkilö
- Ninja Tuupainen
Osaamistavoitteet
You are able to solve basic probability and statistical problems. You know basic sampling methods and how to analyse data with them.
Sisältö
Sampling methods
Location measures
- Mean
- Median
- Mode
Statistical dispersion
- Standard deviation
- Range
- Interquartile range
- Variance
Regression and correlation
Probability
Ilmoittautumisaika
01.10.2024 - 31.10.2024
Ajoitus
27.01.2025 - 09.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus / Bachelor of Engineering, Industrial Management (II)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Degree Programme in Industrial Management
Opettaja
- Aki Summanen
Vastuuopettaja
Aki Summanen
Ryhmät
-
IINS24Insinööri (AMK), Industrial Management, päivä, syksy, 2024
Tavoitteet
You are able to solve basic probability and statistical problems. You know basic sampling methods and how to analyse data with them.
Sisältö
Sampling methods
Location measures
- Mean
- Median
- Mode
Statistical dispersion
- Standard deviation
- Range
- Interquartile range
- Variance
Regression and correlation
Probability
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2023 - 31.10.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 28.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus / Bachelor of Engineering, Industrial Management (II)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Degree Programme in Industrial Management
Opettaja
- Aki Summanen
Vastuuopettaja
Aki Summanen
Ryhmät
-
IINS23Insinööri (AMK), Industrial Management, päivä, syksy, 2023
Tavoitteet
You are able to solve basic probability and statistical problems. You know basic sampling methods and how to analyse data with them.
Sisältö
Sampling methods
Location measures
- Mean
- Median
- Mode
Statistical dispersion
- Standard deviation
- Range
- Interquartile range
- Variance
Regression and correlation
Probability
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
1. Välikoe suoritetaan talvilomaa edeltävällä viikolla 9. Toinen välikoe/tentti on viikolla 17.
Kurssin voi suorittaa tenttimällä huhtikuussa 2024. Tarkempi ajankohta sovitaan kurssin aluksi.
Tätä kurssia ei voi suorittaa EXAM-ympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Kurssin voi suorittaa myös tenttimällä kevään 2024 aikana.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot ja kokeet 32 tuntia. Ohjatut viikkotehtävät 28 tuntia.
Itseopiskelua 72 tuntia.
Yhteensä 132 tuntia
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2022 - 31.10.2022
Ajoitus
13.02.2023 - 12.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus / Bachelor of Engineering, Industrial Management (II)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Degree Programme in Industrial Management
Opettaja
- Ninja Tuupainen
- Aki Summanen
Vastuuopettaja
Ninja Tuupainen
Ryhmät
-
IINS22Insinööri (AMK), Industrial Management, päivä, syksy, 2022
Tavoitteet
You are able to solve basic probability and statistical problems. You know basic sampling methods and how to analyse data with them.
Sisältö
Sampling methods
Location measures
- Mean
- Median
- Mode
Statistical dispersion
- Standard deviation
- Range
- Interquartile range
- Variance
Regression and correlation
Probability
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Midterm exams are agreed on the lessons depending on the progress of the course.
There are 4 mandatory Excel-assingments to return.
Final exam on April 2023 according to the study plan.
It is possible to resit the exam with the same course content on 11.5.2023. The exam resit for the course are announced on Moodle.
This course can't be done on EXAM-environment.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
The course can be done also by attending to final exam on spring 2023.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Lessons and exams 36,5 hours
Self-learning about 98,5 hours
Total 135 hours
One academic credit equals about 27 hours of work for student.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Evaluation is based on the exams, specified exercises and assignments announced by the teacher on the lessons and on Moodle. If the student's total amount of points is
- less than 35 % of maximum: grade 0 (fail)
- 35 - 48 % of maximum: grade 1
- 49 - 62 % of maximum: grade 2
- 63 - 76 % of maximum: grade 3
- 77 - 90 % of maximum: grade 4
- more than 90 % of maximum: grade 5.
Hylätty (0)
The student has difficulties to read statistical texts and to recognize basic expressions in statistics and probability
There are difficulties to solve basic equations
The student is unable to apply mathematics
Less than 35 % of points from exams and other exercises or assignments
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
The student knows basic expressions in statistics and probability and can easily read statistical texts
The student is able to use basic mathematical tools
The student is able to apply basics on easy applications
Grade 1: 35 - 48 % of points from exams and other exercises or assignments
Grade 2: 49 - 62 % of points from exams and other exercises or assignments
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
The student is able to read statistical texts and uses expressions in statistics and probability
The student is able to use mathematical tools
The student is able to apply mathematics on applications
Grade 3: 63 - 76 % of points from exams and other exercises or assignments
Grade 4: 77 - 90 % of points from exams and other exercises or assignments
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student is able to read fluently statistical texts and uses difficult expressions in statistics and probability
The student is able to use difficult mathematical tools
The student is able to apply mathematics fluently on applications
More than 90 % of points from exams and other exercises or assignments