Siirry suoraan sisältöön

Data Analytics with PythonLaajuus (5 op)

Tunnus: DT10074

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • englanti

Vastuuhenkilö

  • Radu Mariescu-Istodor
  • Jyri Kemppainen

Osaamistavoitteet

You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.

Sisältö

- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 01.10.2023

Ajoitus

05.10.2023 - 01.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

5 - 30

Koulutus
  • Avoimen AMK:n opinnot
  • Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
  • Radu Mariescu-Istodor
Vastuuopettaja

Radu Mariescu-Istodor

Ajoitusryhmät
  • Avoimen opiskelijat (Koko: 10. Avoin AMK: 10.)
  • Tutkinto-opiskelijat (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TOP23_24
    Täydentävän osaamisen opintojen ryhmä lv 2023-2024
  • KAKS23
    Karelia, avoin, kaikki, syksy, 2023
Pienryhmät
  • Avoimen opiskelijat
  • Tutkinto-opiskelijat

Tavoitteet

You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.

Sisältö

- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics

Aika ja paikka

Online lectures and exercises:
05.10.2023 08.15 - 09.45
09.10.2023 10.45 - 12.15
11.10.2023 10.45 - 12.15
23.10.2023 13.15 - 14.45
25.10.2023 09.00 - 10.30
30.10.2023 14.15 - 15.45
01.11.2023 14.00 - 15.30
07.11.2023 10.15 - 11.45
09.11.2023 11.30 - 13.00
13.11.2023 10.15 - 11.45

Opetusmenetelmät

Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

- Lectures and exercises 20h
- Self-study 100h

Lisätietoja opiskelijoille

- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science

Arviointiasteikko

H-5

Ilmoittautumisaika

01.10.2022 - 18.12.2022

Ajoitus

04.01.2023 - 13.03.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Tietojenkäsittely ja tietoliikenne (DATA)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

20 - 40

Koulutus
  • Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
  • Radu Mariescu-Istodor
  • Jyri Kemppainen
Vastuuopettaja

Jyri Kemppainen

Ajoitusryhmät
  • Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (Koko: 20. Avoin AMK: 20.)
  • Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (Koko: 10. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • KAKK23
    Karelia, avoin, kaikki, kevät, 2023
  • KAKS22
    Karelia, avoin, kaikki, syksy, 2022
  • TOP22_23
    Täydentävän osaamisen opintojen ryhmä lv 2022-2023
  • KADS22SO
    Sovelluskehittäjän osaajakoulutus
Pienryhmät
  • Pienryhmä (schedulingGroup) 1
  • Pienryhmä (schedulingGroup) 2

Tavoitteet

You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.

Sisältö

- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics

Lisätietoja opiskelijoille

- Lectures and exercises 35h
- Self-study 100h

Starting level:
- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1