Data Analytics with PythonLaajuus (5 op)
Tunnus: DT10074
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Vastuuhenkilö
- Radu Mariescu-Istodor
- Jyri Kemppainen
Osaamistavoitteet
You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.
Sisältö
- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 01.10.2023
Ajoitus
05.10.2023 - 01.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
5 - 30
Koulutus
- Avoimen AMK:n opinnot
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Radu Mariescu-Istodor
Vastuuopettaja
Radu Mariescu-Istodor
Ajoitusryhmät
- Avoimen opiskelijat (Koko: 10. Avoin AMK: 10.)
- Tutkinto-opiskelijat (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TOP23_24Täydentävän osaamisen opintojen ryhmä lv 2023-2024
-
KAKS23Karelia, avoin, kaikki, syksy, 2023
Pienryhmät
- Avoimen opiskelijat
- Tutkinto-opiskelijat
Tavoitteet
You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.
Sisältö
- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics
Aika ja paikka
Online lectures and exercises:
05.10.2023 08.15 - 09.45
09.10.2023 10.45 - 12.15
11.10.2023 10.45 - 12.15
23.10.2023 13.15 - 14.45
25.10.2023 09.00 - 10.30
30.10.2023 14.15 - 15.45
01.11.2023 14.00 - 15.30
07.11.2023 10.15 - 11.45
09.11.2023 11.30 - 13.00
13.11.2023 10.15 - 11.45
Opetusmenetelmät
Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
- Lectures and exercises 20h
- Self-study 100h
Lisätietoja opiskelijoille
- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2022 - 18.12.2022
Ajoitus
04.01.2023 - 13.03.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tietojenkäsittely ja tietoliikenne (DATA)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Radu Mariescu-Istodor
- Jyri Kemppainen
Vastuuopettaja
Jyri Kemppainen
Ajoitusryhmät
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1 (Koko: 20. Avoin AMK: 20.)
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2 (Koko: 10. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
KAKK23Karelia, avoin, kaikki, kevät, 2023
-
KAKS22Karelia, avoin, kaikki, syksy, 2022
-
TOP22_23Täydentävän osaamisen opintojen ryhmä lv 2022-2023
-
KADS22SOSovelluskehittäjän osaajakoulutus
Pienryhmät
- Pienryhmä (schedulingGroup) 1
- Pienryhmä (schedulingGroup) 2
Tavoitteet
You learn how to effectively analyse and visualize data with Python.
Sisältö
- Python libraries for data science
- Necessary probability and statistics
Lisätietoja opiskelijoille
- Lectures and exercises 35h
- Self-study 100h
Starting level:
- You master Python programming language, or
- You have completed Programming Essentials in Python
- You have a basic understanding of mathematics, statistics, and data science
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Course grading is based on continuous evaluation through weekly assignments
- Assignments are graded from 0 to 5, and the course grade is the average grade from these assignments.
The minimum grade for passing the course is 1