Skip to main content

Environmental Measurement Technology (5 cr)

Code: IE10031-3002

General information


Enrollment
01.04.2025 - 30.04.2025
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.09.2025 - 19.12.2025
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
RDI portion
2 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Insinöörikoulutus / Energia- ja ympäristötekniikka (IE)
Campus
Wärtsilä Campus Karjalankatu 3
Teaching languages
Finnish
Seats
30 - 50
Degree programmes
Degree Programme in Energy and Environmental Engineering
Teachers
Tarmo Tossavainen
Anniina Kontiokorpi
Miska Piirainen
Teacher in charge
Anniina Kontiokorpi
Groups
IENS23
Engineer, Energy and Environmental Engineering, Full-Time Studies, Fall, 2023
Course
IE10031

Evaluation scale

H-5

Objective

You recognise different methods and applications utilised for monitoring the environment. You know how to utilise various technological solutions to collect environmental information. During the course you have learned how to build an automatic measurement system that measures the desired environmental variables with sensors. You are able to use IoT technology for measurements and monitoring. You know how to design and take into consideration the system requirements and power supply in field conditions.

Content

- Methods and concepts for environmental data collection
- Technological solutions for environmental data collection and measurement
- Building an automated measurement system

Location and time

Lähiopetuksena Wärtsilä-kampuksella ja maastossa.

Materials

Materiaali on koottuna Moodle-oppimisympäristöön.

Teaching methods

Opintojaksolla perehdytään erilaisiin menetelmiin ja sovelluskohteisiin ympäristön tilan seurannan osalta. Pääpainopiste tällä toteutuksella on jatkuvatoimisessa vesistömittauksessa, drooneissa ja melumittauksessa, joiden avulla kerätään ja analysoidaan ympäristötietoa. Ympäristötiedon keruussa hyödynnetään IoT-tekniikkaa tulosten keruussa ja seurannassa. Dataa hyödynnetään osana Datan analysointi ja visualisointi -opintojaksoa.

Employer connections

Työelämäyhteistyötä toteutetaan automaattisen mittausjärjestelmän rakentamisessa, maastotöissä sekä yritysvierailuilla.

Student workload

Opintojakson laajuus on 5 op, joka vastaa keskimäärin 135 tunnin kuormitusta opiskelijalle.

Go back to top of page