Siirry suoraan sisältöön

Tilastolliset menetelmät ja optimointi (4 op)

Toteutuksen tunnus: BIM6023-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

01.10.2021 - 31.10.2021

Ajoitus

10.01.2022 - 08.04.2022

Opintopistemäärä

4 op

Virtuaaliosuus

1 op

Toteutustapa

75 % Lähiopetus, 25 % Etäopetus

Yksikkö

Metsätalousinsinöörikoulutus (MM)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

10 - 40

Koulutus

  • Metsätalouden koulutus

Opettaja

  • Jani Kangas

Vastuuopettaja

Jani Kangas

Ryhmät

  • BIMNS20
    Metsätalousinsinööri (AMK), päivä, syksy, 2020

Tavoitteet

Tilastolliset menetelmät:
Osaat keskeisimmät tilastolliset tunnusluvut sekä niiden laskennan tietokoneella. Tutkittaessa muuttujien välistä yhteyttä metsäaineistojen avulla osaat laatia regressiomallin.

Estimointiteoriassa osaat odotusarvon sekä suhteellisen osuuden luottamusvälin määräämisen ja otantateoriaa havainnollistetaan tietokoneella. Osaat testauksen vaiheet ja keskiarvotestit yhden, kahden sekä useamman otoksen tapauksessa.

Optimointi:
Osaat keskeiset optimoinnin käsitteet ja tunnet ratkaisun geometrisen perustan. Optimointiohjelman avulla tutustut erilaisten kuljetus- ja suunnitteluongelmien mallinnukseen. Tutustut eri optimointimenetelmiin metsätalouden suunnittelussa.

Sisältö

Tilastolliset menetelmät:
- Tunnusluvut
- Korrelaatio ja regressio
- Luottamusväliestimointi
- Keskiarvotestit

Optimointi:
- Graafinen ratkaiseminen
- Simplex - algoritmi
- LINDO - ohjelman käyttö
- Duaaliset tehtävät
- Kuljetusongelmat
- Monitavoitteinen ja heuristinen optimointi metsätalouden suunnittelussa

Oppimateriaalit

Tilastollisten mentelmien perusteet: Lauri Nummenmaa, Martti Holopainen, Pekka Pulkkinen
ISBN 978-952-63-2979-6
Ei ole pakko hankkia, mutta toimii hyvänä tukiaineistona

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitustyöt

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Tentti

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot 44 h
Harjoitustyöt: 30 h
Itsenäinen opistelu: 25 h
Tentti: 3 h
Palaute: 5 h

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

-