Big Data & Business Intelligence (5 op)
Toteutuksen tunnus: LTD6055-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.04.2021 - 30.04.2021
Ajoitus
31.08.2021 - 19.12.2021
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
TKI-osuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
10 - 40
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Joni Ranta
Vastuuopettaja
Joni Ranta
Ryhmät
-
AVAIS19Digiosaajan ICT-taidot
-
LTDNS18Tradenomi (AMK), Tietojenkäsittely, päivä, syksy, 2018
-
AVTAS20SmartICT - älykkään automaation ohjelmointiosaaja
-
AVTAS19SmartICT - älykkään automaation ohjelmointiosaaja
-
AVABK19ABLOYxIT
Tavoitteet
Opiskelija
- tuntee tietovarastojen perusteet ja toteutustekniikoita, Big Datan perusteet ja erityispiirteet ETL-prosesissa
- tuntee ja osaa soveltaa tietovarastojen toteutustapoja: on-premise, Iaas ja hybridi
- osaa toteuttaa ETL- prosessin
- tuntee data-analytiikan ja datan louhinnan perusteet sekä osaa soveltaa tiedon louhinnan algoritmeja (esim. luokittelut, analyysit ja ennusteet: clustering, decision tree, linear/logical regression, neural networks) analyysien ja ennusteiden toteuttamisessa
- tuntee ja osaa soveltaa liiketoimintatietojen (BI) hallinnan ja visualisoinnin työkaluja
- tuntee tekoälyn avustaman älykkkään automaation merkityksen datan hallinnassa ja analysoinnissa
Sisältö
Tietovarastojen perusteet ja toteutustekniikoita, ETL- prosessi. Big Datan perusteet ja erityispiirteet ETL-prosessissa. Tietovarastojen toteutustapoja: on-premise, Iaas ja hybridi. Data-analytiikka, datan louhinta (luokittelut, analyysit ja ennusteet: clustering, decision tree, linear/logical regression, neural networks). Liiketoimintatietojen (BI) hallinta, visualisointi, työkaluja. Tekoälyn avustama älykäs automaatio datan hallinnassa ja analysoinnissa.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot ja ohjatut harjoitukset, itsenäinen harjoitustyö, itsearvio ja palaute.
Arviointiasteikko
H-5