Älykkäät tuotantojärjestelmätLaajuus (5 op)
Tunnus: IA10002
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Vastuuhenkilö
- Kari Mönkkönen
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa arvioida älykkäiden tuotantojärjestelmän soveltuvuutta yrityksen kokoonpano- tai tuotantoprosessiin. Opiskelija osaa valita sopivimmat mittaustekniikat (laserseuranta, koskettavat mittausjärjestelmät, fotogrammetria jne.) älykkäisiin tuotantojärjestelmiin. Opiskelija osaa perusteet älykkään tuotantojärjestelmän käyttöönoton vaatimuksista. Opiskelija osaa osien paikoittamisen korjaamisen periaatteet kokoonpanossa.
Sisältö
-Mitta-avusteiset tuotantojärjestelmät
-Automatisoidut mittausjärjestelmät, (konenäkö, skannerit, fotogrammetria)
-Korjausärjestelmät, jotka automaattisesti tarkastavat ja korjaavat robottimanipulaattorien asentoa kokoonpanon aikana
Ilmoittautumisaika
15.08.2024 - 30.09.2024
Ajoitus
29.08.2024 - 20.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
YAMK / Älykäs tuotanto (YAT)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
10 - 30
Koulutus
- Älykäs tuotanto
Opettaja
- Kari Mönkkönen
- Juha Väyrynen
Vastuuopettaja
Juha Väyrynen
Ryhmät
-
IAYS24Insinööri (ylempi AMK), Älykäs tuotanto, syksy, 2024
Tavoitteet
Opiskelija osaa arvioida älykkäiden tuotantojärjestelmän soveltuvuutta yrityksen kokoonpano- tai tuotantoprosessiin. Opiskelija osaa valita sopivimmat mittaustekniikat (laserseuranta, koskettavat mittausjärjestelmät, fotogrammetria jne.) älykkäisiin tuotantojärjestelmiin. Opiskelija osaa perusteet älykkään tuotantojärjestelmän käyttöönoton vaatimuksista. Opiskelija osaa osien paikoittamisen korjaamisen periaatteet kokoonpanossa.
Sisältö
-Mitta-avusteiset tuotantojärjestelmät
-Automatisoidut mittausjärjestelmät, (konenäkö, skannerit, fotogrammetria)
-Korjausärjestelmät, jotka automaattisesti tarkastavat ja korjaavat robottimanipulaattorien asentoa kokoonpanon aikana
Opetusmenetelmät
Automaatioprojekti kurssi syksy 2024:
- Intensiivitoteutus lähiopetuksena paikan päällä ATK-luokassa (luentoja tallennetaan myös Moodle ympäristöön itseopiskelua varten)
- Opetuksellinen sisältö: teoriapainotteinen osuus robotisaatioratkaisut konepajateollisuudessa (mittaus, kokoonpano ja hitsaus) sekä oman Roboguiden simulaation rakentaminen harjoitustyönä
- Opiskelijaharjoitus (henkilökohtainen, raportoitava): Roboguide simulaation rakentaminen Karelian laboratoriotiloissa olevan robottisolun perusteella (robottien asemointi, tarttujat, kamerat, poiminta lavalta, esimerkkituotteen kokoonpaneminen jne.)
- Demot Karelian Fanuc robottisolun käytöstä
Luennoille ja harjoituksiin osallistuminen (luokka 046) suositeltavaa, ohjelmointiharjoituksen teko ilman osallistumista on hyvin vaikeaa
- Arvostelu hyväksytty/hylätty perustuen opiskelijan palauttamaan harjoitustyöhön (Roboguide simulaatiomallin rakentaminen demo-tuotteelle)
- Ryhmäjako tarvittaessa tyypillisesti vain yksi yhteinen ryhmä
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty