Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojaksolla tarkastelemme tiedon ja taloudellisen arvonluonnin yhteyttä eri näkökulmista. Tavoitteemme ovat, että tiedät, miten tiedon arvo muodostuu ja kuinka sitä voidaan arvioida. Tiedät, mitä on tietotalous, tietotilinpäätös ja vastuullisen datatalouden periaatteet. Ymmärrät tiedon ja datan arvon luonnin tavat ja osaat soveltaa niiden määritystä ja hyödyntämistä käytännön tarpeisiin. Pystyt analysoimaan tiedon ja datan hyödyntämistä kokonaisarvontuotannon näkökulmasta. Osaat kehittää datanarvonluontia ja rakentaa tietoon perustuvaa organisaation muutosta.

Sisältö

Miten lasketaan datan arvo ja mitä osioita siihen kuuluu? Asiakasarvon lisääminen datan avulla. Osaat esimerkiksi selvittää asiakasarvoa, informaatiovirtojen tehokkuuden arvoa ja työhyvinvoinnin arvoa datan avulla.

Tietotuotteiden luominen. Tietotuotteiden luomisessa ja datan hyödyntämisessä arvonlisänä syvennymme erilaisiin avoimen datan lähteisiin ja toteutamme ETL-prosessin jossakin pilvipalveluympäristössä.

Käsittelemme tietotaloutta, tietotilinpäätöstä ja vastuullista datataloutta.

Harjoittelemme sitä, miten yritys voi laajentaa tuotevalikoimaansa datavetoisiksi ja miten organisaation tiedon arvoa voi kehittää.

Aika ja paikka

Opintojakso on kokonaan non-stop periaatteella toteutettu eli voit opiskella materiaaleja ajasta ja paikasta riippumattomasti oman aikataulusi mukaisesti. Opintojakso kestää ajan 3.2.-16.5.2025.

Oppimateriaalit

Oppimateriaalina opintojaksolla hyödynnetään luentonauhoitteita, -diasettejä, podcasteja sekä kirjallisuutta. Käytettävä kirjallisuus ilmoitetaan myöhemmin.

Opetusmenetelmät

Tiedolla johtamisen tulisi hyödyntää organisaatiota taloudellisesti. Tällä opintojaksolla käydään läpi erilaisia datan taloudellisen hyödyntämisen tapoja. Käsitellään datan kaupallistamista (data monetization). Luodaan myös katsaus dataan päätöksenteon tukena (decision intelligence), siihen kuinka organisaatioissa voidaan tehdä tehokkaammin päätöksiä datan avulla. Kurssi on YAMK tasoinen.

Tavoitteemme ovat että hallitset
- datan kaupallistamisen kolme tapaa
- datan kaupallistamisen kyvykkyydet organisaatiossa
- päätösälykkyyden (decision intelligence) sisältämät tekijät

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson tentit ja tehtävät voi suorittaa ajasta ja paikasta riippumattomasti.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot 10 tuntia. Luentomateriaaleihin tutustuminen 10 tuntia. Kirjallisuus 57 tuntia. Tehtävien suorittaminen 58 tuntia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi toteutetaan asteikolla 0-5.

Hylätty (0)

Suoritus/ toteutus osoittaa osaamistavoitteeseen liittyvissä perustiedoissa ja -taidoissa olevan virheitä ja/ tai merkittäviä puutteita. Aiheen käsittelyssä on virheitä ja/ tai merkittäviä puutteita. Osaamistavoitteen osalta toteutus ei täytä sille asetettuja vähimmäisvaatimuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Suoritus/ toteutus osoittaa osaamistavoitteeseen liittyvien perustietojen ja -taitojen hallintaa. Aiheen käsittely yksipuolista, suppeaa ja/ tai irrallista. Osaamistavoitteen osalta toteutus täyttää sille asetetut vähimmäisvaatimukset.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Suoritus/ toteutus osoittaa osaamistavoitteeseen liittyvien perustietojen ja -taitojen hallintaa ja johdonmukaista käyttöä. Aiheen käsittely osoittaa kykyä soveltaa ja hyödyntää osaamistavoitteeseen liittyviä tietoja ja taitoja. Osaamistavoitteen osalta toteutus täyttää sille asetetut perusvaatimukset.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Suoritus/ toteutus osoittaa osaamistavoitteeseen liittyvien tietojen ja taitojen laaja-alaista hallintaa. Suoritus/ toteutus osoittaa kykyä soveltaa, yhdistää ja kehittää osaamistavoitteeseen liittyviä tietoja ja taitoja. Aiheen käsittely osoittaa kykyä arvioida, analysoida ja vertailla. Osaamistavoitteen osalta toteutus täyttää sille asetetut vaatimukset kokonaisuudessaan.

Lisätiedot

Opintojakso on osa Tietojohtaminen ja data-analytiikka osaajakoulutusta. Sen muut opintojaksot ovat
• Tavoitteena tiedolla johtaminen: 7.8.2023-15.9.2023, Lapin AMK
• Datalähtöinen toiminta ja kehittäminen: 18.9.2023-27.10.2023, Lapin AMK
• Tiedolla johtamisen data-analytiikka: 1.11.2023-9.2.2024, XAMK
• Työkaluja ja menetelmiä datan analysointiin: 12.2.2024-12.4.2024, XAMK
• Tiedon johtaminen organisaatiossa: 15.4.2024-31.5.2024, Karelia amk
• Tietotalous: 1.6.2024-11.8.2024, Karelia amk
Opinnot vastaavat YAMK (EQF7) vaatimustasoa.