Siirry suoraan sisältöön

TilastomatematiikkaLaajuus (3 op)

Tunnus: LTH6061

Laajuus

3 op

Opetuskieli

  • suomi

Vastuuhenkilö

  • Jani Kangas

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa käyttää tilastomatematiikan menetelmiä mm. mittauksessa ja mittauksen tarkkuutta arvioitaessa
Opiskelija osaa tehdä tilastollista tiedonhankintaa erilaisilla otantamenetelmillä ja tuntee eri otantamenetelmien väliset erot.
Opiskelija osaa analysoida tietoa ja kuvata saamiensa mittaustulosten luotettavuuden.

Sisältö

Tunnusluvut, regressio, korrelaatio, tilastollinen testaus, mittauksen tarkkuus

Esitietovaatimukset

-

Oppimateriaalit

Jaetaan luennolla

Ilmoittautumisaika

01.10.2023 - 31.10.2023

Ajoitus

08.01.2024 - 10.03.2024

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus / Talotekniikka (IH)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Talotekniikan koulutus
Opettaja
  • Jani Kangas
Vastuuopettaja

Jani Kangas

Ryhmät
  • ITNS21
    Insinööri (AMK), rakennus- ja yhdyskuntatekniikka, talotekniikka, päivä, syksy, 2021

Tavoitteet

Opiskelija osaa käyttää tilastomatematiikan menetelmiä mm. mittauksessa ja mittauksen tarkkuutta arvioitaessa
Opiskelija osaa tehdä tilastollista tiedonhankintaa erilaisilla otantamenetelmillä ja tuntee eri otantamenetelmien väliset erot.
Opiskelija osaa analysoida tietoa ja kuvata saamiensa mittaustulosten luotettavuuden.

Sisältö

Tunnusluvut, regressio, korrelaatio, tilastollinen testaus, mittauksen tarkkuus

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

-

Ilmoittautumisaika

01.10.2022 - 31.10.2022

Ajoitus

09.01.2023 - 12.03.2023

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus / Talotekniikka (IH)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Talotekniikan koulutus
Opettaja
  • Jani Kangas
Vastuuopettaja

Jani Kangas

Ryhmät
  • LTHNS20
    Insinööri (AMK), rakennus- ja yhdyskuntatekniikka, talotekniikka

Tavoitteet

Opiskelija osaa käyttää tilastomatematiikan menetelmiä mm. mittauksessa ja mittauksen tarkkuutta arvioitaessa
Opiskelija osaa tehdä tilastollista tiedonhankintaa erilaisilla otantamenetelmillä ja tuntee eri otantamenetelmien väliset erot.
Opiskelija osaa analysoida tietoa ja kuvata saamiensa mittaustulosten luotettavuuden.

Sisältö

Tunnusluvut, regressio, korrelaatio, tilastollinen testaus, mittauksen tarkkuus

Oppimateriaalit

Materiaali jaetaan luenoilla

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitustyöt

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Tentti

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot 36 h
Harjoitustyöt 25 h
Itsenäinen työskentely 15 h
Luento ja palaute 5 h

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu loppukokeeseen.

Hylätty (0)

Opiskelija ei osaa käyttää keskeisiä/yksittäisiä tilastomatematiikan käsitteitä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa käyttää keskeisiä/yksittäisiä tilastomatematiikan käsitteitä sekä osoittaa hallitsevansa osaamisalueen perustiedot.
Opiskelija osaa toimia yksinkertaisia tilastomatematiikan ongelmia ratkaistaessa tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla hapuilevaa. Opiskelija osaa toimia ohjeiden mukaisesti ja ratkaista tilastomatematiikan perustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa käyttää johdonmukaisesti tilastomatematiikan käsitteitä sekä osoittaa hallitsevansa osaamisalueen perustiedot.
Opiskelija osaa valita tarkoituksenmukaisia tapoja mallintaa yksinkertaisia talouselämän ongelmia. Opiskelija osaa ratkaista tilastomatematiikan perustehtäviä ja osaa arvioida omaa osaamistaan. Opiskelija osaa soveltaa osaamistaan perustehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa käyttää tilastomatematiikan termejä ja käsitteitä asiantuntevasti ja yhdistää niitä kokonaisuuksiksi.
Opiskelija osaa mallintaa yksinkertaisia tilastomatematiikan ja ratkaista ne sekä arvioida ratkaisujen oikeellisuutta. Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan osaamistaan erilaisissa tehtävissä ja tilanteissa.

Esitietovaatimukset

-

Ilmoittautumisaika

01.10.2021 - 31.10.2021

Ajoitus

10.01.2022 - 14.03.2022

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus / Talotekniikka (IH)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 35

Koulutus
  • Talotekniikan koulutus
Opettaja
  • Jani Kangas
Vastuuopettaja

Jani Kangas

Ryhmät
  • LTHNS19
    Insinööri (AMK), rakennus- ja yhdyskuntatekniikka, talotekniikka

Tavoitteet

Opiskelija osaa käyttää tilastomatematiikan menetelmiä mm. mittauksessa ja mittauksen tarkkuutta arvioitaessa
Opiskelija osaa tehdä tilastollista tiedonhankintaa erilaisilla otantamenetelmillä ja tuntee eri otantamenetelmien väliset erot.
Opiskelija osaa analysoida tietoa ja kuvata saamiensa mittaustulosten luotettavuuden.

Sisältö

Tunnusluvut, regressio, korrelaatio, tilastollinen testaus, mittauksen tarkkuus

Oppimateriaalit

Kaikki materiaali ja ohjeet ovat Moodlessa

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

-