Siirry suoraan sisältöön

Tuotannon optimointiLaajuus (3 op)

Tunnus: IK10061

Laajuus

3 op

Opetuskieli

  • suomi

Vastuuhenkilö

  • Jarno Mertanen

Osaamistavoitteet

Opiskelija tietää kuinka tuotannon toimintoja voidaan optimoida hyödyntäen laskelmia ja simulointeja. Opiskelija tietää kuinka tuotannon dataa voidaan hyödyntää toiminnan optimoinnissa. Opiskelija osaa hyödyntää koesuunnittelua tuotannon optimoimiseksi. Opiskelija tuntee tuotannonsimuloinnin liittyvät perusasiat. Opiskelija osaa tehdä yksinkertaisen robotisoidun tuotantosolun ja prosessin simulointimallinnuksen Visual Components ohjelmistolla.

Sisältö

- Tuotannon optimointiin liittyvien laskelmien tekeminen
- Tuotannonsimuloinnin perusteet
- Visual Components ohjelmiston käyttämisen perusteet
- Yksinkertaisen robottisolun simulointimallin tekeminen
- Yksinkertaisen prosessin simulointimallin tekeminen
- Tuotannon datan hyödyntämien tuotannonoptimoinnissa

Ilmoittautumisaika

01.04.2025 - 30.04.2025

Ajoitus

25.08.2025 - 19.12.2025

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Insinöörikoulutus / Konetekniikka (IK)

Toimipiste

Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 50

Koulutus
  • Konetekniikan koulutus
Opettaja
  • Jarno Mertanen
Vastuuopettaja

Jarno Mertanen

Ryhmät
  • IKNS22
    Insinööri (AMK), Konetekniikka, päivä, syksy, 2022

Tavoitteet

Opiskelija tietää kuinka tuotannon toimintoja voidaan optimoida hyödyntäen laskelmia ja simulointeja. Opiskelija tietää kuinka tuotannon dataa voidaan hyödyntää toiminnan optimoinnissa. Opiskelija osaa hyödyntää koesuunnittelua tuotannon optimoimiseksi. Opiskelija tuntee tuotannonsimuloinnin liittyvät perusasiat. Opiskelija osaa tehdä yksinkertaisen robotisoidun tuotantosolun ja prosessin simulointimallinnuksen Visual Components ohjelmistolla.

Sisältö

- Tuotannon optimointiin liittyvien laskelmien tekeminen
- Tuotannonsimuloinnin perusteet
- Visual Components ohjelmiston käyttämisen perusteet
- Yksinkertaisen robottisolun simulointimallin tekeminen
- Yksinkertaisen prosessin simulointimallin tekeminen
- Tuotannon datan hyödyntämien tuotannonoptimoinnissa

Oppimateriaalit

Oppimateriaalia on moodlessa ja oppituntien aikana jaettua tai osoitettua muuta opiskelumateriaalia. Visual components Academy sivusto.

Opetusmenetelmät

Opiskelija tietää kuinka tuotannon toimintoja voidaan optimoida hyödyntäen laskelmia ja simulointeja. Opiskelija tietää kuinka tuotannon dataa voidaan hyödyntää toiminnan optimoinnissa. Opiskelija osaa hyödyntää eri menetelmiä tuotannon optimoimiseksi. Opiskelija tuntee tuotannonsimuloinnin liittyvät perusasiat. Opiskelija osaa tehdä yksinkertaisen robotisoidun tuotantosolun ja prosessin simulointimallinnuksen Visual Components ohjelmistolla. Tehdään optimointiin liittyen laskelmia tehdasfysiikkaan liittyen.

- Tuotannon optimointiin liittyvien laskelmien tekeminen
- Tuotannonsimuloinnin perusteet
- Visual Components ohjelmiston käyttämisen perusteet
- Yksinkertaisen robottisolun simulointimallin tekeminen
- Yksinkertaisen prosessin simulointimallin tekeminen
- Tuotannon datan hyödyntämien tuotannonoptimoinnissa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työkuorma vastaa noin 80 tunnin työkuormaa, josta luentoja ja ohjattua tekemistä on 30 tuntia ja arviolta 50 tuntia menee tehtävien ja harjoitusten tekemiseen.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksolla on numero arviointi 0-5. Arvosana perustuu tehtävistä ja tenteistä kerättyjen pisteiden yhteismäärään
n. yli 50% pisteistä vastaa arvosanaa 1
n. alle 60% pisteistä vastaa arvosanaa 2
n. alle 70% pisteistä vastaa arvosanaa 3
n. alle 80% pisteistä vastaa arvosanaa 4
n. 90% tai pisteistä vastaa arvosanaa 5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa käyttää keskeisiä/yksittäisiä käsitteitä sekä osoittaa hallitsevansa osaamisalueen perustiedot.
Opiskelija osaa toimia yksinkertaisia ongelmia ratkaistaessa tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla hapuilevaa. Opiskelija osaa toimia ohjeiden mukaisesti ja ratkaista perustehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa käyttää johdonmukaisesti käsitteitä sekä osoittaa hallitsevansa osaamisalueen perustiedot.
Opiskelija osaa valita tarkoituksenmukaisia tapoja mallintaa yksinkertaisia aihepiirin ongelmia. Opiskelija osaa ratkaista perustehtäviä. Opiskelija osaa soveltaa osaamistaan perustehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa käyttää kurssin aikana käsiteltyjä lainalaisuuksia, termejä ja käsitteitä asiantuntevasti ja yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa soveltaa osaamistaan erilaisissa tehtävissä ja tilanteissa.