Tilastomatematiikka ja optimointiLaajuus (5 op)
Tunnus: BIY6032
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Vastuuhenkilö
- Jani Kangas
Osaamistavoitteet
Tilastolliset menetelmät:
Osaat keskeisimmät tilastolliset tunnusluvut sekä niiden laskennan tietokoneella. Valmiiden aineistojen avulla tutkit muuttujien välistä yhteyttä ja osaat laatia regressiomallin. Estimointiteoriassa osaat odotusarvon sekä suhteellisen osuuden luottamusvälin määräämisen ja otantateoriaa havainnollistetaan tietokoneella. Osaat testauksen vaiheet ja keskiarvotestit yhden, kahden sekä useamman otoksen tapauksessa.
Optimointi:
Osaat keskeiset optimoinnin käsitteet ja tunnet ratkaisun geometrisen perustan. Optimointiohjelman avulla tutustut erilaisten kuljetus- ja suunnitteluongelmien mallinnukseen.
Sisältö
Tilastolliset menetelmät
- Tunnusluvut
- Korrelaatio ja regressio
- Luottamusväliestimointi
- Keskiarvotestit
Optimointi
- Graafinen ratkaiseminen
- Simplex -algoritmi
- LINDO -ohjelman ja TI- nspire laskimen käyttö
- Duaaliset tehtävät
- Kuljetusongelmat
- Tuotannonsuunnittelua
Ilmoittautumisaika
01.04.2023 - 15.04.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus / Energia- ja ympäristötekniikka (IE)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan koulutus
Opettaja
- Jani Kangas
Vastuuopettaja
Jani Kangas
Ryhmät
-
IENS21Insinööri (AMK), energia- ja ympäristötekniikka, päivä, syksy, 2021
Tavoitteet
Tilastolliset menetelmät:
Osaat keskeisimmät tilastolliset tunnusluvut sekä niiden laskennan tietokoneella. Valmiiden aineistojen avulla tutkit muuttujien välistä yhteyttä ja osaat laatia regressiomallin. Estimointiteoriassa osaat odotusarvon sekä suhteellisen osuuden luottamusvälin määräämisen ja otantateoriaa havainnollistetaan tietokoneella. Osaat testauksen vaiheet ja keskiarvotestit yhden, kahden sekä useamman otoksen tapauksessa.
Optimointi:
Osaat keskeiset optimoinnin käsitteet ja tunnet ratkaisun geometrisen perustan. Optimointiohjelman avulla tutustut erilaisten kuljetus- ja suunnitteluongelmien mallinnukseen.
Sisältö
Tilastolliset menetelmät
- Tunnusluvut
- Korrelaatio ja regressio
- Luottamusväliestimointi
- Keskiarvotestit
Optimointi
- Graafinen ratkaiseminen
- Simplex -algoritmi
- LINDO -ohjelman ja TI- nspire laskimen käyttö
- Duaaliset tehtävät
- Kuljetusongelmat
- Tuotannonsuunnittelua
Arviointiasteikko
H-5