Älykkäät ympäristöt ja palvelutLaajuus (4 op)
Tunnus: DT10043
Laajuus
4 op
Opetuskieli
- suomi
Vastuuhenkilö
- Jarmo Talvivaara
Osaamistavoitteet
Tunnet älykkäiden ympäristöjen, palveluiden ja muiden ratkaisuiden perusperiaatteet, toteutustavat, edut ja mahdollisuudet sekä esimerkkejä sovelluskohteista.
Tunnet datan merkityksen ja eri roolit älykkäiden ratkaisuiden taustalla
Osaat kerätä älykkäiden ympäristöjen toteuttamisessa hyödynnettävää dataa.
Osaat arvioida kerätyn datan laatua ja soveltuvuutta älykkäiden ratkaisujen toteuttamisessa.
Tunnet koneoppimisen eri osa-alueiden merkityksen, roolin ja soveltamisen periaatteita älykkäiden ratkaisujen toteuttamisen mahdollistamisessa.
Tunnet ja osaat soveltaa tyypillisimpiä teknologoita älykkäiden ratkaisujen toteuttamisessa (esim. edistyneen esineiden internetin teknologiat, digitaaliset kaksoset, älykäs reunalaskenta, älykäs automaatio ja robotiikka)
Tunnet integraatioratkaisuiden ja API-rajapintojen merkityksen älykkäiden ratkaisuiden toteuttamisen mahdollistamisessa.
Osaat soveltaa älykkäitä ratkaisuja hyödynttäviä integraatioratkaisuita sekä API-rajapintoja.
Tunnet, osaat mallintaa ja arvioida älykkäiden ratkaisuiden arkkitehtuureja.
Tunnet erilaisia älykkäiden ratkaisujen esimerkki- ja erityistapauksia.
Ymmärrät tietoturvan merkityksen ja erityisesti huomioitavia osa-alueita älykkäissä ratkaisuissa.
Osaat arvioida ja ennakoida älykkäiden ratkaisujen tietoturvariskejä sekä suunnitella toimenpiteitä tietoturvan kehittämiseksi.
Tunnet suurteho- ja kvanttilaskennan mahdollisuuksia älykkäiden ratkaisuiden laskentaongelmien ratkaisemisen tehostamisessa.
Sisältö
Alykkäät ympäristöt, palvelut, laitteet, materiaalit.
Itsenäiset järjestelmät: robotiikka ja kybernetiikka, ohjelmistot, kyber-fyysiset ratkaisut.
Älykkäät alustat
- Datan roolit ja soveltaminen älykkäissä ratkaisuissa.
- Koneoppimisen sovellutukset
- APIt, integraatiot, arkkitehtuurit
- Suunnittelu- ja toteutustekniikoita: älykäs robotiikka, digitaaliset kaksoset (digital Twins), älykäs reunalaskenta (Edge AI)
Esimerkki- ja erityistapauksia
- digitaaliset ja virtuaaliset ympäristöt
- robottiliikenne, itseajavat ajoneuvot
- fyysiset, simuloidut ja virtuaaliset robotit, kyberfyysiset ratkaisut.
- älykkäät materiaalit
- puettava teknologia
- älykkäät tilat ja ympäristöt
- älykkäät prosessit
- tekoälyä hyödyntävät tietoturvaratkaisut
Älykkäiden ratkaisuiden tietoturva.
Suurteho- ja kvanttilaskennan mahdollisuuksia älykkäiden ratkaisuiden sovelluskohteissa.
Ilmoittautumisaika
01.04.2024 - 30.04.2024
Ajoitus
26.08.2024 - 20.12.2024
Opintopistemäärä
4 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
10 - 70
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Ossi Laakkonen
- Jarmo Talvivaara
Vastuuopettaja
Ossi Laakkonen
Ryhmät
-
DTNS22Tradenomi (AMK), Tietojenkäsittely, päivä, syksy, 2022
Tavoitteet
Tunnet älykkäiden ympäristöjen, palveluiden ja muiden ratkaisuiden perusperiaatteet, toteutustavat, edut ja mahdollisuudet sekä esimerkkejä sovelluskohteista.
Tunnet datan merkityksen ja eri roolit älykkäiden ratkaisuiden taustalla
Osaat kerätä älykkäiden ympäristöjen toteuttamisessa hyödynnettävää dataa.
Osaat arvioida kerätyn datan laatua ja soveltuvuutta älykkäiden ratkaisujen toteuttamisessa.
Tunnet koneoppimisen eri osa-alueiden merkityksen, roolin ja soveltamisen periaatteita älykkäiden ratkaisujen toteuttamisen mahdollistamisessa.
Tunnet ja osaat soveltaa tyypillisimpiä teknologoita älykkäiden ratkaisujen toteuttamisessa (esim. edistyneen esineiden internetin teknologiat, digitaaliset kaksoset, älykäs reunalaskenta, älykäs automaatio ja robotiikka)
Tunnet integraatioratkaisuiden ja API-rajapintojen merkityksen älykkäiden ratkaisuiden toteuttamisen mahdollistamisessa.
Osaat soveltaa älykkäitä ratkaisuja hyödynttäviä integraatioratkaisuita sekä API-rajapintoja.
Tunnet, osaat mallintaa ja arvioida älykkäiden ratkaisuiden arkkitehtuureja.
Tunnet erilaisia älykkäiden ratkaisujen esimerkki- ja erityistapauksia.
Ymmärrät tietoturvan merkityksen ja erityisesti huomioitavia osa-alueita älykkäissä ratkaisuissa.
Osaat arvioida ja ennakoida älykkäiden ratkaisujen tietoturvariskejä sekä suunnitella toimenpiteitä tietoturvan kehittämiseksi.
Tunnet suurteho- ja kvanttilaskennan mahdollisuuksia älykkäiden ratkaisuiden laskentaongelmien ratkaisemisen tehostamisessa.
Sisältö
Alykkäät ympäristöt, palvelut, laitteet, materiaalit.
Itsenäiset järjestelmät: robotiikka ja kybernetiikka, ohjelmistot, kyber-fyysiset ratkaisut.
Älykkäät alustat
- Datan roolit ja soveltaminen älykkäissä ratkaisuissa.
- Koneoppimisen sovellutukset
- APIt, integraatiot, arkkitehtuurit
- Suunnittelu- ja toteutustekniikoita: älykäs robotiikka, digitaaliset kaksoset (digital Twins), älykäs reunalaskenta (Edge AI)
Esimerkki- ja erityistapauksia
- digitaaliset ja virtuaaliset ympäristöt
- robottiliikenne, itseajavat ajoneuvot
- fyysiset, simuloidut ja virtuaaliset robotit, kyberfyysiset ratkaisut.
- älykkäät materiaalit
- puettava teknologia
- älykkäät tilat ja ympäristöt
- älykkäät prosessit
- tekoälyä hyödyntävät tietoturvaratkaisut
Älykkäiden ratkaisuiden tietoturva.
Suurteho- ja kvanttilaskennan mahdollisuuksia älykkäiden ratkaisuiden sovelluskohteissa.
Arviointiasteikko
H-5