Tekoäly ja robotiikkaLaajuus (7 op)
Tunnus: LTD6045
Laajuus
7 op
Opetuskieli
- suomi
Vastuuhenkilö
- Jarmo Talvivaara
- Seppo Nevalainen
Osaamistavoitteet
Opiskelija
- tuntee perinteisen ja kehittyneen tekoälyn perusteet ja sovellutuksia
- tuntee machine learning -koneoppisen ja deep learning -syväoppiminen perusteet ja sovellutuksia
- tuntee ja osaa soveltaa automaation perusteita (esim. front ja backoffice -automaatio, liiketoimintatoimintojen automatisointi/RPA, IT-prosessien automatisointi, sovelluskehityksen automatisointi)
- tuntee intelligent automation -tekoälyn tukeman älykkään automaation perusteet ja sovellutuksia
Sisältö
Tekoälyn perusteet: GOFAI (perinteinen tekoäly), Advanced AI (kehittynyt tekoäly). Machine learning -koneoppinen. Deep learning -syväoppiminen. Automaation perusteet ja soveltaminen (mm. front ja backoffice -automaatio, liiketoimintatoimintojen automatisointi/RPA, IT-prosessien automatisointi, sovelluskehityksen automatisointi). Intelligent automation -tekoälyn tukema älykäs automaatio.
Ilmoittautumisaika
01.10.2022 - 31.10.2022
Ajoitus
20.02.2023 - 31.05.2023
Opintopistemäärä
7 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Seppo Nevalainen
- Jarmo Talvivaara
Vastuuopettaja
Jarmo Talvivaara
Ryhmät
-
DTNS21Tradenomi (AMK), Tietojenkäsittely, päivä, syksy, 2021
Tavoitteet
Opiskelija
- tuntee perinteisen ja kehittyneen tekoälyn perusteet ja sovellutuksia
- tuntee machine learning -koneoppisen ja deep learning -syväoppiminen perusteet ja sovellutuksia
- tuntee ja osaa soveltaa automaation perusteita (esim. front ja backoffice -automaatio, liiketoimintatoimintojen automatisointi/RPA, IT-prosessien automatisointi, sovelluskehityksen automatisointi)
- tuntee intelligent automation -tekoälyn tukeman älykkään automaation perusteet ja sovellutuksia
Sisältö
Tekoälyn perusteet: GOFAI (perinteinen tekoäly), Advanced AI (kehittynyt tekoäly). Machine learning -koneoppinen. Deep learning -syväoppiminen. Automaation perusteet ja soveltaminen (mm. front ja backoffice -automaatio, liiketoimintatoimintojen automatisointi/RPA, IT-prosessien automatisointi, sovelluskehityksen automatisointi). Intelligent automation -tekoälyn tukema älykäs automaatio.
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
01.10.2021 - 31.10.2021
Ajoitus
14.02.2022 - 29.05.2022
Opintopistemäärä
7 op
Virtuaaliosuus
7 op
TKI-osuus
7 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)
Toimipiste
Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Seppo Nevalainen
- Jarmo Talvivaara
Vastuuopettaja
Jarmo Talvivaara
Ryhmät
-
LTDNS20Tradenomi (AMK), Tietojenkäsittely, päivä, syksy, 2020
Tavoitteet
Opiskelija
- tuntee perinteisen ja kehittyneen tekoälyn perusteet ja sovellutuksia
- tuntee machine learning -koneoppisen ja deep learning -syväoppiminen perusteet ja sovellutuksia
- tuntee ja osaa soveltaa automaation perusteita (esim. front ja backoffice -automaatio, liiketoimintatoimintojen automatisointi/RPA, IT-prosessien automatisointi, sovelluskehityksen automatisointi)
- tuntee intelligent automation -tekoälyn tukeman älykkään automaation perusteet ja sovellutuksia
Sisältö
Tekoälyn perusteet: GOFAI (perinteinen tekoäly), Advanced AI (kehittynyt tekoäly). Machine learning -koneoppinen. Deep learning -syväoppiminen. Automaation perusteet ja soveltaminen (mm. front ja backoffice -automaatio, liiketoimintatoimintojen automatisointi/RPA, IT-prosessien automatisointi, sovelluskehityksen automatisointi). Intelligent automation -tekoälyn tukema älykäs automaatio.
Arviointiasteikko
H-5