Kaukokartoituksen perusteet (4 op)
Toteutuksen tunnus: C-10088-LM00CM49-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.08.2025 - 19.10.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle alkaa :startDate.
- Ajoitus
- 27.10.2025 - 09.01.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 4 op
- Lähiosuus
- 4 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Korkeakoulu
- Itä-Suomen yliopisto
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 50
- Opintojakso
- C-10088-LM00CM49
Arviointiasteikko
0-5
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija • tunnistaa kaukokartoituksen perusmenetelmät ja aineistot • ymmärtää miten kaukokartoitusta hyödynnetään metsänarvioinnissa • ymmärtää kaukokartoituksen keskeiset edut ja rajoitteet • osaa tulkita ja analysoida digitaalisia kaukokartoitusaineistoja • osaa laatia ja tulkita puustotunnusten ennustamisessa käytettäviä tilastollisia malleja. Opintojakso kehittää seuraavia geneerisiä taitoja: digitalisaatio, kriittinen ajattelu.
Suoritustavat
Monimuoto-opetus.
Suoritustavat
1.8.2025 alkaen: Videoluennot (10 h) ja niihin liittyvät kyselytunnit (2 h lähi- ja 2 h etäopetusta). Atk-harjoitukset (14 h) lähiopetuksena, mutta myös etäsuoritukseen tarjotaan mahdollisuus. Laskuharjoitukset ja niiden videoavusteinen itsearviointi. Moodletentti. Arvostelu 0-5. Tentti 60 %, harjoitukset yhteensä 40 % arvosanasta. 31.7.2025 asti: Videoluennot (10 h) ja niihin liittyvät kyselytunnit (2 h lähi- ja 2 h etäopetusta). Atk-harjoitukset (10 h, 1.8.2023 alkaen 12 h) lähiopetuksena, mutta myös etäsuoritukseen tarjotaan mahdollisuus. Laskuharjoitukset ja niiden videoavusteinen itsearviointi. Moodletentti tai sähköinen tentti Exam-tenttijärjestelmässä, suoritettava toukokuun loppuun mennessä. Arvostelu 0-5. Tentti 60 %, harjoitukset 40 % arvosanasta.
Sisältö
Kaukokartoituksen fysikaaliset perusteet ja peruskäsitteet. Ilmakuva-, satelliittikuva-, ja laserkeilausaineistojen visuaalinen ja numeerinen tulkinta. Tutkakaukokartoituksen yleinen periaate. Kaukokartoitusaineistojen hyödyntäminen metsänarvioinnissa.
Oppimateriaalit
Luento- ja harjoitusmateriaalit.
Esitietovaatimukset
Suositeltavia edeltäviä opintoja: metsän mittaus, tilastotieteen peruskurssi, R-kieli.