Tilastolliset menetelmät ja optimointi (4 op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Tilastolliset menetelmät:
Osaat keskeisimmät tilastolliset tunnusluvut sekä niiden laskennan tietokoneella. Tutkittaessa muuttujien välistä yhteyttä metsäaineistojen avulla osaat laatia regressiomallin.

Estimointiteoriassa osaat odotusarvon sekä suhteellisen osuuden luottamusvälin määräämisen ja otantateoriaa havainnollistetaan tietokoneella. Osaat testauksen vaiheet ja keskiarvotestit yhden, kahden sekä useamman otoksen tapauksessa.

Optimointi:
Osaat keskeiset optimoinnin käsitteet ja tunnet ratkaisun geometrisen perustan. Optimointiohjelman avulla tutustut erilaisten kuljetus- ja suunnitteluongelmien mallinnukseen. Tutustut eri optimointimenetelmiin metsätalouden suunnittelussa.

Toteutustavat

Luennot, harjoitustyöt.

Suoritustavat

Tentti.

Sisältö

Tilastolliset menetelmät:
- Tunnusluvut
- Korrelaatio ja regressio
- Luottamusväliestimointi
- Keskiarvotestit

Optimointi:
- Graafinen ratkaiseminen
- Simplex - algoritmi
- LINDO - ohjelman käyttö
- Duaaliset tehtävät
- Kuljetusongelmat
- Monitavoitteinen ja heuristinen optimointi metsätalouden suunnittelussa

Oppimateriaalit

Tilastollisten mentelmien perusteet: Lauri Nummenmaa, Martti Holopainen, Pekka Pulkkinen
ISBN 978-952-63-2979-6
Ei ole pakko hankkia, mutta toimii hyvänä tukiaineistona

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitustyöt

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Tentti

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot 44 h
Harjoitustyöt: 30 h
Itsenäinen opistelu: 25 h
Tentti: 3 h
Palaute: 5 h

Esitietovaatimukset

-