Big Data & Business Intelligence (5 op)
Toteutuksen tunnus: LTD6055-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.04.2021 - 30.04.2021
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 31.08.2021 - 19.12.2021
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- TKI-osuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Tradenomi / Tietojenkäsittely (DD)
- Toimipiste
- Wärtsilä-kampus Karjalankatu 3 (WÄR)
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 10 - 40
- Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Arviointiasteikko
H-5
Tavoitteet
Opiskelija
- tuntee tietovarastojen perusteet ja toteutustekniikoita, Big Datan perusteet ja erityispiirteet ETL-prosesissa
- tuntee ja osaa soveltaa tietovarastojen toteutustapoja: on-premise, Iaas ja hybridi
- osaa toteuttaa ETL- prosessin
- tuntee data-analytiikan ja datan louhinnan perusteet sekä osaa soveltaa tiedon louhinnan algoritmeja (esim. luokittelut, analyysit ja ennusteet: clustering, decision tree, linear/logical regression, neural networks) analyysien ja ennusteiden toteuttamisessa
- tuntee ja osaa soveltaa liiketoimintatietojen (BI) hallinnan ja visualisoinnin työkaluja
- tuntee tekoälyn avustaman älykkkään automaation merkityksen datan hallinnassa ja analysoinnissa
Sisältö
Tietovarastojen perusteet ja toteutustekniikoita, ETL- prosessi. Big Datan perusteet ja erityispiirteet ETL-prosessissa. Tietovarastojen toteutustapoja: on-premise, Iaas ja hybridi. Data-analytiikka, datan louhinta (luokittelut, analyysit ja ennusteet: clustering, decision tree, linear/logical regression, neural networks). Liiketoimintatietojen (BI) hallinta, visualisointi, työkaluja. Tekoälyn avustama älykäs automaatio datan hallinnassa ja analysoinnissa.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot ja ohjatut harjoitukset, itsenäinen harjoitustyö, itsearvio ja palaute.